真鸟精灵

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根据美国鱼类和野生动物管理局的数据,将近五千万美国人,即人口的百分之二十,被认为是鸟类观察者

他们主要是五十五岁以上,一半以上是女性,四万人是后院观鸟者,这意味着他们“密切观察或试图识别家中的鸟类”在剩下的一千万人中,有一部分你已经看过他们的痴迷者,他们用Gore-Tex护理,他们的头被扔回黑色双筒望远镜下,脚 - 长长的尼康镜头像比利俱乐部一样从被替换的臀部弹回来不久前,一位名叫汤姆斯蒂芬森的音乐家在新泽西州南部的Belleplain国家森林旅行中带领了大约二十名这些顽固分子

该组织中包括一名“我爱自然”的人“戴上棒球帽,一对夫妇穿上搭配膝盖高的军绿色短靴(一位穿着蜂鸟印花摇粒绒的女士,看到我涂鸦笔记,问道,”你注意到所有的服装吗

)冷杉当斯蒂芬森沿着树林的边缘踱步,等待几个人完成使用洗手间“黄嘴咕咕!”时,他突然大声喊道:“哦!杜鹃!“一个金发碧眼的女人在回声中说道,有一群人急忙过来,但是这只鸟已经消失在树冠中”当他们飞行时,他们有着截然不同的形状,“斯蒂芬森说:”这是一个有趣的电话“他和另一个观鸟者,一位名叫Scott Whittle的摄影师和教育家,开始模仿杜鹃,试图让它回应:“Kow-kow-kowlp-kowlp-kowlp!”这只鸟保持沉默但几分钟后,一个女人的耐心(a斯蒂芬森说,史蒂芬森是一个鸟类的主人,他是纽约市奥杜邦和布鲁克林鸟类俱乐部的董事会所有人,他已经记住了三千多只鸟自从他在1962年开始观鸟以来,在十二岁时(仅在去年春天,在离开非洲南部之前),他学会了三百五十个电话,包括铁匠p,他把它比作一个“小小的那些带有小小铁砧的铁匠军团“)这样的机器人存储容量可能曾经花了一辈子,而且是音乐家的耳朵,但是,由于斯蒂芬森的工作,现在有一个名为BirdGenie的应用程序,它将很快允许任何人使用智能手机通过他们的歌曲识别附近的有顶饰的飞行捕蝇器和黄莺

他设计的应用程序考虑到了休闲的鸟类;在第一个版本可以识别的六十种(和一百一十一个发声)中,许多是通常出现在后院的地方 - 红雀,山雀,山雀,红腹啄木鸟斯蒂芬森和他的合作者,包括惠特尔,希望扩大例如,未来的名单,增加了更多的迁徙莺,其中一些是最难,最令人向往和最美丽的鸟类,看到斯蒂芬森已经习惯于对声学的痴迷,他花了七十年代用电子实验电子打鼓 - 音乐五重奏,然后为Grateful Dead做了声音设计(他将这一阶段描述为“相当放荡”)后来,他成为2013年音乐电子制造商Roland的技术总监,在半年后他在新泽西州的主任大卫拉普玛(David La Puma)的带领下,出版了一本名为“鸣鸟指南”的小册子

udubon的开普梅天文台,这本书“改变了范式”而不是将鸟鸣音译成伪英语的音节,正如野外导游通常所做的那样 - “Weeta-wee-tee-o”,连帽莺说 - 这本书标识了标志性的结构每个物种的曲目的特征它是否有固定长度的歌曲

球场是上升还是下降

它的音质是否清晰(如哨声),嗡嗡声(如蜜蜂)或颤音

然后,这本书在视觉上将每个电话或歌曲表示为超声波图,灰色图像可以看起来像从污迹虚线到一系列波浪的任何东西

斯蒂芬森最近获得专利的鸟鸣分析的“鸣鸟指南”方法具有以下优势:不要试图百科全书大多数雀形目鸟类(包括一半以上鸟类的分类学命令的成员)都有许多不同的发声 - 他们天生就知道的叫声,以及他们作为少年学习的歌曲 有些物种,如歌雀,可能会唱出十五首不同的歌曲,并且在他们的一生中继续学习更多

其他听起来像少年一样,与成熟的成年人一样,其他人仍然可能会根据他们的环境或邻居改变他们的歌曲

最重要的是许多物种(不仅仅是模仿鸟,像模仿鸟)的歌曲听起来几乎与其他物种的声音相同通过更多地关注形式而非内容,斯蒂芬森的技术很大程度上解决了这个问题在作曲家兼声音专家斯蒂芬波普的帮助下在斯坦福大学和伯克利分校学习音频分析课程超过十年,他为BirdGenie改编了它

该应用程序使用机器学习,也就是说它的算法受益于实际经验

与同类别的其他软件不同,Pope说,它接受相对复杂的输入范围而不是仅仅依赖于诸如持续时间和频率之类的简单变量,它可以解释他所称的内容ed“quasi-musical”属性 - 音高,音色,节奏例如,一首乌鸦的歌曲通常由一到六个音符组成,所有音符都在一个狭窄的长度和音高范围内;仅仅这些规则,教皇说,“取消大多数其他发声”在最新的现场测试中,斯蒂芬森告诉我,包括在有很多环境噪音的地方,BirdGenie达到了85%的准确率“没有人开发出像这样的可量化方法之前,“La Puma说”它拥有更多的鸟类而不是它不会是我们识别声音的方式的革命“音频:听听布鲁克林的Prospect Park在新泽西州的BirdGenie的现场测试,Stephenson非常站立他仍然在一条小溪的边缘,双手捧着耳朵

鸟儿们聚集在一起,很好奇他听到了什么“这很有意思,”他低声说道:“路易斯安那州的一个人和一只黄喉莺鸣叫着他们每个人都是混乱的物种对于另一个“他拿出他的iPad并打开测试版的BirdGenie(完整版将在2016年初发布)该应用程序允许用户录制来自环境的声音,然后将其转换为int o超声波检查你可以轻松地编辑声波图,以消除任何不必要的噪音,如吠叫的狗或脚步声“路易斯安那州的waterthrush有比黄喉更清晰的元素,”他说,指着其声像图中的单行,表示一个名叫路易斯的助产士敬畏地说:“我真的相信这是自罗杰彼得森以来最重要的事情,即使自奥杜邦以来也是如此”(后来迈克尔奥布莱恩,许多人认为这是最好的鸟类之一)这个世界告诉我,使用一个应用来识别鸟类“肯定会带来一些乐趣”

最近发布了一些像BirdGenie这样的应用程序,但它们是在英国开发的,只能识别常见的鸟类到不列颠群岛他们不使用超声波图英国应用程序之一,也许是最受欢迎的,被称为Warblr Like BirdGenie,它包含一个功能,允许用户充当公民科学家他们可以选择拥有每一个o他们的录音,以及匹配的物种和位置,自动上传到中央数据库“如果你的后院有一万人录制歌曲,我们将拥有一个庞大的跨国图书馆,”斯蒂芬森说,他补充说这可以帮助科学家更好地了解物种歌曲的变化,以及跟踪气候变化对迁移物种或特定地区物种繁殖的影响在早上的研讨会结束时,斯蒂芬森听到一只叫做聊天的鸟

群体聚集在一起,希望能够一瞥一位女士说即使是“屁股射击”也值得由此产生的莺脖子 - 太多天空凝视的酸痛过了一会儿,大多数人都成功地发现了黄绿色的鸟,但至少有一丝黄色让我印象深刻的是它的歌我后来查了一下根据奥杜邦的说法,这次聊天有时会“进行音乐表演,上下笨拙地翻腾双腿晃来晃去,一边唱着“它的古怪和切分音的歌 - 斯蒂芬森称之为”喧闹的多种语言“ - 这是明白无误的应用程序没有必要你知道一只稀有的鸟,当你听到一只

作者:公羊氩