谷歌的新Autoreply听起来很棒!!!!

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2009年4月1日,谷歌推出了Gmail Autopilot,这是一个插件,承诺阅读并生成与用户收件箱中堆积的邮件相关的内容相关回复“随着越来越多的日常通信通过电子邮件发生,很多人都抱怨关于阅读和回复每条消息有多难,“产品页面解释”这是因为他们实际上阅读并回复了他们所有的消息“对于那些没有注册日期的人,条款和条件页面拼写笑话:“不,我们不打算扫描每一条收到的消息并自动发送完整的回复”2015年11月5日,谷歌发布了智能回复,这是一个读取和建议对电子邮件的回复的插件邮件这次创新实际存在,作为公司的Android和iOS收件箱应用程序的一部分如果智能回复认为它理解需要答案的消息,它将建议三个选项,以及欢快的邀请“启动com用一个水龙头回答你的问题“当我写信给Google Research的设计总监马特琼斯时说,那天晚上很高兴见到他,并问他是否可以让我联系智能回复背后的团队他发回了应用程序给他的选项截图:“很高兴见到你!”“很有意思!”“会的!”他把我和Gmail的产品经理Alex Gawley联系在一起说我不应该被冒犯(“我的意思是,我很高兴见到你”)2009年初,愚人节的笑话开始被认真对待,Gawley告诉我,这要归功于Google的两项发展研究团队最近收购了一个支持街机游戏的人工智能形式背后的公司DeepMind,它正在机器学习的语言相关领域取得快速进展,包括翻译和语音分析

同时,美国人正在阅读更多内容以及他们在移动设备上发送的更多电子邮件--50其中3%,实际上比2011年的8%高“这是一个小屏幕和一个小键盘,这意味着电子邮件很容易阅读,很难回复,”Gawley说他补充说,这个组合胖拇指和自动更正“对我们的用户来说是一个真正的痛点”智能回复使用所谓的人工神经网络 - 一种特定类型的数学模型的恐吓术语 - 来梳理出电子邮件背后的模式和概率通信由于隐私原因,人们不允许阅读谷歌庞大的电子邮件消息,但是,通过利用这些数据,他们可以逐步将句子分类为“思想向量”,或者在语言空间中进行协调

换句话说通过在上下文,词频和句子结构中绘制相似性,神经网络可以教会自己识别和组合人类已经开发出来的各种各样的方式来说同样的事情:“如何今天下午会打电话吗

“”今天晚些时候我们能说话吗

“或者”这个PM是否可以快速聊天

“通过再次搜索数据,机器可以找到并建议对此特定的最典型的响应思想向量:“当然,你什么时候思考

”“当然,随时”或“当然,有什么事了

”今年早些时候,谷歌研究人员利用网络开发了一个智能聊天机器人,可以用来讨论生活的目的( “为了更大的利益而服务,”根据机器的说法)当公司的工程师将他们的神经网络应用于电子邮件问题时,它并没有立即完美地工作“大多数机器学习工作实际上都是关于调整的”

Gawley说人工智能倾向于建议回复以略微不同的方式说同样的事情,这比向用户提供代表一系列不同可能回复的回复要少(例如,“不,对不起,我很忙”)本来会更多我们在上面的例子中,“当然,随时”的替代方案)团队已经在某种程度上通过添加一个鼓励机器选择不同响应的参数来纠正这个问题 - 当它们作为语义向量绘制时,它们之间有足够的距离空间智能回复的早期迭代过于亲热“我爱你”是机器最常见的建议响应 这是一个尴尬:因为模型不知道电子邮件的发件人和收件人之间的关系,它提供了相同的建议响应,无论你是与你的老板对应还是长期失去的兄弟姐妹“团队真的很困惑关于这一点,“Gawley说”事实证明我们的内部测试人员非常亲热,而且“我爱你”对谷歌人来说是非常普遍的事情“当工程师检查他们的模型时,他们发现无论什么时候e-邮件没有给出一个特别强烈的反应信号,机器用热情的声明对冲它的赌注这个事实可能还成为哲​​学探究的主题 - 扫描每一封发来的Gmail邮件都教会机器正确的回应模棱两可是一种流露的爱情

但是,对谷歌来说,这是一个错误而不是一个功能解决方案:指示模型计算出一个空的电子邮件消息的可能性ld还建议“我爱你”作为回应,并将其作为过滤器使用这个问题也有一个用户体验方面在测试期间,Gawley的团队发现,如果人类真的想写“我爱你”,他们更喜欢自己输入这种不愿让机器谈论情感或其他亲密事项的情况也告诉Smart Reply的建议的长度尽管该模型能够生成相当完善的12到13个单词的句子,但它被编程为提供长度只有五六个字的答案“答案得到的时间越长,最终用户就越觉得重要的是他们的语气,”Gawley说,六个单词听起来很通用,但十分之一让人感到不舒服Gawley和他的同事们将继续探讨这一点之间的这种徘徊与乐于助人之间的界限现在,他们正努力用其他语言提供智能回复,但他希望他们会开始n不久又增加了另一个级别的个性化“我把它称为感叹号模型”,Gawley说有些用户在他们的通信中撒了一些 - “我的妈妈会连续四次,”他说 - 而其他人则更加谨慎地部署它们

结果是一个简单但有特色的模式,神经网络可以很容易地学会模仿因为智能回复只能建议简短的回复,它有选择性地提供它的帮助我在功能后的第一个小时收到的二十封电子邮件在我的收件箱中激活,十二个被认为适合智能回复处理一些建议很有趣但无益:回复一封电子邮件,询问我希望订购多少特定化学品,Smart Reply认为我可能想说“我不知道,“”我不确定,“或”我在想同样的事情“然而,大多数选择都是完全可用的 - 但我却努力使用它们经验引发了一种令人不安的紧张感e一方面,我不愿意接受我的通信中有多少用同样的愚蠢回应来管理(“听起来很棒!”是一个反复出现的建议),我希望抵制它另一方面,我突然意识到实现难以捉摸的,梦寐以求的收件箱零目标是多么容易如果只有我可以让自己切出一些快乐和个人接触!!!!

作者:綦碛